Aller au contenu Aller au menu Aller à la recherche

Événements et séminaires - LSTA
Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée

Partenariats

Informations pratiques

La séminaire a lieu le mardi, en alternance à Jussieu (UPMC) et à Sophie Germain (Paris Diderot).

 

À Jussieu : 10h45 en salle de séminaire (201), couloir 15-16 (2 ème étage).

Plan de JussieuNouvelle fenêtre

 

Au bâtiment Sophie Germain : 12h00 en salle 2015 (2 ème étage).

Prendre le grand escalier à droite en entrant ...

» En savoir +

Chiffres-clé

Chiffres

17 enseignants-chercheurs

18 doctorants

3 personnels administratifs

 

A voir

Nouvelle fenêtre

 

Nouvelle fenêtre

 

    Nouvelle fenêtre

Nouvelle fenêtre

28/03/2017 - S. Gaïffas (Ecole Polytechnique)

Séminaire Commun de Statistique P6-P7

12h00 à l'université Paris Diderot dans la salle 2015 du Bâtiment Sophie Germain.
Statistical learning with Hawkes processes

We consider the problem of unveiling the implicit network structure of interactions between nodes (users in a social network for instance), based their actions timestamps. We will describe several approaches to achieve this: using a parametric modeling of the Hawkes process with sparsity-inducing penalization (sparsity and low-rank of the adjacency matrix), and using a more recent and direct approach based on cumulants matching. Our theoretical analysis required a new tool: matrix concentration inequalities for continuous time martingales, that are of independent interest, and that will be quickly described during this talk. Our methods are illustrated on the MemeTracker dataset (network of blogs) and on financial data (order book modeling).